AI应用
IMAGIN TECHNOLOGY
Menu
AI技术在缺口监测中的应用
AI技术在轨旁设备监测中的应用
AI技术在无人机行业中的应用
AI技术在缺口监测中的应用
AI技术在缺口监测中的应用
说明
E361/S集成了迈进科技最新基于 AI 深度学习技术研发的缺口图像识别算法，可对转辙机缺口位置实时监测和测量，以及基准图设置、标尺设置等辅助功能，实现边缘计算，减少网络数据传输，优化算力均衡，提升缺口监测智能化水平，助力轨道交通智慧运维目标。
- 缺口预警：每次扳动（转换）完成后，可通过图像算法检查缺口到位情况，对于异常及时预警；
- 晃动测量：对过车时的缺口晃动量进行实时测量和采集，减少数据传输量和上位机的算力要求；
- 定期上报：可对设备缺口位置定期检查并上报，无需道岔动作，不依赖于电流检测；
- 开机检测：支持开机自动检测当前缺口位置，无需上位机发送位置信息，减少无效数据采集；
- 辅助调试：无需依赖上位机缺口宽度测量和基准标定，便于现场施工或维护人员进行设备调试和维护；
- 数据缓存：可减少网络通讯不稳定时，后台系统无法及时处理导致前端预警数据丢失的情况；
- 检测和测量速度可达25帧/秒，精度0.1mm;
相关产品
AI技术在轨旁设备监测中的应用
AI技术在轨旁设备监测中的应用
说明
E361/S除了应用在转辙机缺口图像监测以外，由于具备丰富的视频接口和传感器接口，强大的AI人工智能深度学习算力，可集成如螺丝松动检测，异物入侵检测等图像算法，实现边缘计算。可扩展到轨道交通中的其它应用中，提升设备监测智能化水平，实现智慧运维目标。
1. 设备运行状态检查
2. 设备关键部件检测
3. 螺丝松动检测
4. 轨道入侵检测
相关产品
AI技术在无人机行业中的应用
AI技术在无人机行业中的应用
说明
近年来，全球无人机行业发展迅猛，商用、消费级无人机市场也逐年增长。无人机凭借着可大范围观察地面区域、灵活、效率高等优势，不论是在军用还是民用领域，均发挥了重要的作用。通过搭载各种任务设备，无人机可以在各种场景中执行复杂的观测等任务，比如城市航拍、巡检、森林防火、物流运输、农业植保等。
随着人工智能技术的快速发展，越来越多的行业逐渐开始走向智能化。以计算机视觉为代表的AI智能检测与识别技术，开始逐步应用到行业的各个场景中。
深圳迈进科技推出的以PV811/812为核心的AI视频编码板，内置2TOPS算力，可以集成目标识别、目标跟踪、数量统计等深度学习算法。产品具有体积小，功耗低，稳定可靠的工作特性，外围接口丰富，可以拓展多种图像接口，传感器接口，通讯接口，便于快速与无人机原有系统对接，提升无人机智能化水平。
网络连接图
典型应用
- 森林防火监测
- 人流量统计/车流量统计/野生动物识别与统计
- 车辆识别与跟踪
- 空对地探测
- 识别违章建筑物/非法建筑
- 湖面/河道/水域/景区垃圾识别
